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      机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断,在生产线上,人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去,一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。


      对于每一个应用橙子视频都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等,从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。


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      工业视觉系列检测系统可安装于间歇式、全轮转和机组式产品上,应用于产品过程中的质量控制,发现产品缺陷后发出报警,提醒操作人员进行相应的调整,可以有效的杜绝连续废产生,为用户带来实实在在的利润。


      用户可通过在线检测离线剔除解决方案来剔除缺陷产品,经过在线检测、缺陷筛选、缺陷剔除三步,实现工业产品过程质量管理和控制,适用于机械零部件、电子等产品的缺陷检测,可有效检测过程中产生的缺陷。


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      视觉检测系统可以方便的架设在各种类型的生产流水线或者机台设备,高清高速工业相机扫描流水线上的产品特征,与标准产品数据库里的特征表进行匹配,从而即时分析出产品的良品与不良品,并输出信号控制自动化设备联动分拣,实现完全的自动化检测。


      机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如汽车零部件、连接器等,通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率,同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。


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