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      机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

      近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。

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      机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

      目前机器视觉在发达国家早已发展成熟，行业进入稳定增长期，我国的机器视觉的市场发展趋势随着5G时代的到来，将会渗透进橙子视频生活的方方面面，应用领域涉及工业、农业、航天等各行各业。

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       机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，因为机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，机器视觉检测能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精准度提高，使得工作的进程加快，节省时间。

       机器视觉能检测更加危险的环境的产品，而人工则不行，用机器视觉检测更能保护检测人员的人身安全，后机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，检测产品的错误比人工要来的节约。

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