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机器视觉就是用机器来替代人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制，实现产品检测的在线自动化检测的过程。
机器视觉可对产品的外观划痕、脏污、缺角、起翘等视觉范围内的不良因素进行在线监测，亦可对产品的外观平面尺寸进行实时在线监测，设备采用高倍精密摄像精度，配合飞标作业，连续检测作业，不需要进行停顿打标作业。
经过多年的稳固发展，橙子视频的规模不断发展壮大，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，公司不仅会在双方协商的时间内准时发货，并且还提供售后服务。
现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、定位。
在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实践应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。
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机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是橙子视频平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
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