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随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，被大量应用在工业机器人上面，橙子视频来给大家说说吧。
在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用，外观检测，检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工比较多的环节。
利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多，可见机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题。
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机器视觉检测是一项综合技术，一个典型的机器视觉检测系统包括图像抓取、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉检测技术由于其突出的特点，顺应了现代制造业发展的要求，已经在世界范围内得到了广泛的应用，利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量，它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
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机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。
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