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      在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？橙子视频来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。

      1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；

      2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；

      3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。

      欢迎各位新老客户来电来函洽询！提供需要检测的样品及检验要求，橙子视频将依据客户的检验要求对样品进行检验，光学影像自动橙子视频app污版下载定做，并为客户提供产品质量解决方案。

      在大批量工业生产过程中，揭阳光学影像自动橙子视频app污版下载，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

      图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势，非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

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       机器视觉检测是一项综合技术，一个典型的机器视觉检测系统包括图像抓取、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

       机器视觉检测技术由于其突出的特点，顺应了现代制造业发展的要求，光学影像自动橙子视频app污版下载公司，已经在世界范围内得到了广泛的应用，利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量，它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。

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